IBM 的 watsonx Code Assistant 正被銀行業廣泛採用，以加速將老舊的 Cobol 程式碼轉換為更現代化的 Java 程式碼。由於 Cobol 已有 64 年歷史，維護和升級它的工程師日益難尋，導致銀行系統更新困難重重。watsonx Code Assistant 的出現，使得程式碼轉換速度提升了 10 倍，為華爾街和美國政府節省了數十億美元的升級費用。許多《財星 100 強》企業正積極與 IBM 合作，利用此工具轉換其 Cobol 程式碼。
除了 IBM，微軟旗下的 GitHub 也提供類似的解決方案來協助企業擺脫 Cobol 的束縛。GitHub Copilot 運用 OpenAI 技術，能標記並解釋複雜後端系統中的 Cobol 程式碼，協助工程師理解程式碼的功能。與 IBM 的工具類似，Copilot 也能協助企業將 Cobol 程式碼轉換為 Java 等現代語言。這些工具的目標是解決銀行和金融機構長期以來面臨的老舊程式碼問題，提高系統的靈活性和可維護性。
儘管 IBM watsonx Code Assistant 和 GitHub Copilot 等 AI 工具在程式碼轉換方面展現出巨大潛力，但 AI 編譯的程式語言並非完美無缺。研究顯示，使用 AI 程式助理工具的開發人員可能編寫出安全性較低的程式碼。因此，IBM 和 GitHub 都強調工程師在程式碼編譯和現代化過程中的參與至關重要。AI 工具僅作為輔助，專業知識的介入能確保程式碼的品質和安全性，並最終提升銀行系統的可靠性。
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