Grant Lee 指出，企業在導入 AI 工具時常面臨效率假象。一項研究顯示，儘管團隊主觀上認為生產力提升 20%，但實際效率卻下降了 19%，主要是因為花費過多時間在 AI 的指令、等待和修改上。為了避免這種情況，Grant Lee 提出了三個建議，幫助企業在 AI 時代實現真正的成長。
Grant Lee 認為，企業應避免設定過多的 KPI 或平衡計分卡，而應專注於單一、明確的核心指標，例如活化率、留存率或毛利率。這個核心指標應能直接推動業務成長，讓團隊的努力聚焦，避免資源分散在多個次要目標上。寶僑公司（P&G）的做法便是範例，其每個新專案都與單一明確的指標掛鉤，例如新銷售流程的轉換率或行銷活動的歸因營收。
企業不應僅憑直覺就全面部署 AI 工具。Grant Lee 強調，在導入任何工具前，都應進行嚴謹的時間限制試驗，並設定明確的成功標準。具體來說，企業應導入嚴謹的 AI 工具試驗流程，包括設定明確的成功標準、進行分組對照試驗，並限制同時進行的專案數量，以避免資源浪費，並確保專案真正完成。
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