GPT-o3 模型如何支援 Deep Research 的網路瀏覽和數據分析功能？

GPT-o3 模型在 Deep Research 中的應用

OpenAI 的 Deep Research 是一款專為科研人員和專業研究者設計的 AI 代理，旨在加速資料瀏覽、深度分析和資訊提取。該工具的核心是經過優化的 GPT-o3 模型，它能有效支援網路瀏覽和數據分析功能。GPT-o3 模型專注於利用推理來搜索、解釋和分析大量網路文本、圖像和 PDF 檔案，並根據資訊需求進行調整，大幅提升研究效率。

GPT-o3 如何強化 Deep Research 的功能

Deep Research 透過 GPT-o3 模型採用「端到端強化學習」技術，這使得 AI 能夠規劃和執行多步驟任務，以精準找到所需數據。若過程中出現偏差，還能及時回溯或汲取即時資訊，確保研究方向的準確性。此外，GPT-o3 模型還能使用 Python 工具繪製和運算圖表，並將生成的圖表嵌入回應中，使數據呈現更直觀。

Deep Research 與 GPT-4o 的比較及效能

相較於 OpenAI 的 GPT-4o，Deep Research 在特定領域、需要交叉比對多筆資料以及講求深度與細節性的調查中表現更出色。Deep Research 能夠更精確地整合多項資料來源，並以表格形式呈現，方便使用者進行分析。在包含超過 3,000 個專家級問題的「Humanity's Last Exam」測試中，Deep Research 達到 26.6% 的準確率，超越了 GPT-o1 以及其他競爭產品如 DeepSeek-R1 和 Gemini Thinking。尤其在化學、人文和社會科學以及數學方面，Deep Research 的進步最為顯著。