Google 的 TPU（張量處理單元）在人工智慧競賽中，讓 Google 能夠擺脫對 Nvidia 產品的依賴，以更低的成本為客戶提供服務。這使得 Google 在硬體、模型和分發這三大人工智慧生態系統支柱上，掌握了主導權。
TPU 的使用降低了 Google 在人工智慧服務上的成本，使其能夠以更低的價格甚至免費提供服務。這項成本優勢讓 Google 能夠擴大用戶基礎，並將人工智慧功能融入到眾多產品中。據傳，Meta 也有意向 Google 採購 TPU，以分散供應來源，這對 TPU 的發展非常有利。
Google 不僅在硬體上有所突破，其最新的 Gemini 3 模型也在多項指標上超越了 GPT 5.1。Google 將人工智慧功能融入到眾多產品中，解決了人工智慧模型如何服務用戶的「最後一哩路」問題。例如，Gemini App 的用戶數已達到 6.5 億，緊追在 ChatGPT 的 8 億之後。
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