Google 執行長 Sundar Pichai 曾表示，Google 內部超過 30% 的程式碼是由 AI 生成，並由人類工程師審核。這種 AI 輔助程式碼生成方式不僅提高了開發效率，也改變了工程師的工作模式。AI 程式助手能夠自動生成程式碼片段，讓工程師能將更多精力投入到解決複雜問題和進行創新上。AI 生成的程式碼經過審核後，能確保其品質與安全性，進而加速軟體開發流程。
AI 在程式碼生成領域的角色日益重要，導入 AI 程式助手的企業，其程式碼有近一半由 AI 包辦。報告顯示，採用 AI 程式助手的企業，開發速度提升超過 50%。這表示 AI 不僅能自動生成程式碼，還能大幅縮短開發時間，提高開發團隊的生產力。AI 的應用使開發人員能更快完成專案，並專注於更具挑戰性的任務。
儘管 AI 帶來了效率提升，但也對軟體工程師的就業市場產生了一定的影響。牛津經濟研究院的經濟學家 Matthew Martin 認為，初階職位最容易被 AI 自動化取代。紐約聯邦準備銀行的報告也顯示，計算機科學和計算機工程畢業生的失業率相對較高。初階軟體工程師的就業市場已不如以往，資工系畢業生不再保證能獲得高薪工作。一位 2019 年進入俄勒岡州立大學資工系的學生，在 2023 年畢業後投遞了大量履歷，卻難以找到全職工作，這也顯示了 AI 對就業市場的影響。
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