Google 將在 Kaggle 平台推出的「AI Agents 密集課程」主要目標為何? | 數位時代

Google「AI Agents 密集課程」的主要目標

Google 即將在 Kaggle 平台上推出的「AI Agents 密集課程」主要目標是為了協助開發者能夠掌握建構與部署 AI Agents 的相關技能。這個為期五天的密集課程由 Google 的機器學習研究員與工程師親自授課,時間從 2025 年 11 月 10 日至 11 月 14 日。

課程核心組成要素

課程的核心學習重點圍繞 AI Agents 的五大核心組成要素,目的是要將 AI Agents 從概念原型轉化為實際能解決問題的應用系統。這五大要素包含:模型(AI Agents 運作的基礎)、工具(賦予 AI Agents 行動能力)、排程(協調 AI Agents 的工作流程)、記憶體(處理複雜任務的記憶體管理),以及評估(確保 AI Agents 運作品質的評估機制)。

多元學習模式與實作

此課程強調多元的學習模式與實作精神,學員每天都會收到學習資源,包含講義、NotebookLM 生成的伴讀 Podcast,以及程式碼實驗室(Codelab)。此外,課程也著重即時互動,講師將在 Kaggle 的 YouTube 頻道進行每日直播講座與問答環節。學員也能在 Kaggle 的 Discord 專屬頻道上與全球的學習者及 Google 專家交流。課程最後會推出選擇性參與的「Capstone 實作專案」,讓學員有機會應用所學,打造一個屬於自己的 AI Agent。


This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版,部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容