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Google AI Agents 密集課的學習模式包含哪些實作環節?

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Google AI Agents 密集課程的學習模式

Google 將在 Kaggle 平台上推出為期五天的「AI Agents 密集課」,旨在幫助開發者將 AI Agents 從概念原型轉化為實際應用系統。此課程強調多元學習模式與實作精神,不只是單向聽課,更包含多項實作與互動環節。

實作環節詳述

此課程提供豐富的學習資源,包含專業講義、由 NotebookLM 生成的伴讀 Podcast,以及可動手實作的程式碼實驗室(Codelab),讓學員可以透過這些資源進行自主學習。在課程的最後,還會推出選擇性參與的「Capstone 實作專案」,讓學員有機會應用所學,打造個人專屬的 AI Agent。這些實作環節旨在讓學員從理論走向實踐,更深入地了解 AI Agent 的開發流程。

互動環節特色

除了自主學習外,此課程也相當著重即時互動。講師會在 Kaggle 的 YouTube 頻道上進行每日直播講座與問答環節,學員也能在 Kaggle 的 Discord 專屬頻道上與全球學習者及 Google 專家交流。此外,參與 Capstone 實作專案的學員,將有機會獲得 Kaggle 個人檔案徽章,而前 10 名的優勝者更將獲得獨家紀念品,並在 Google 與 Kaggle 官方社群媒體上獲得專題報導,增加學員的學習動力與榮譽感。

你想知道哪些?AI來解答

Google 在 Kaggle 平台上推出的「AI Agents 密集課」為期多久?

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「AI Agents 密集課」的學習模式包含哪些主要的實作環節?

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NotebookLM 在「AI Agents 密集課」中扮演什麼角色?

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「AI Agents 密集課」的學員可以在哪個平台上與講師和專家進行即時互動?

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參與「AI Agents 密集課」的 Capstone 實作專案有什麼潛在的獎勵或榮譽?

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