Google Cloud副總裁Darren Mowry指出，LLM（大型語言模型）套殼與AI聚合器這兩種曾風靡一時的新創模式，正面臨嚴峻挑戰。LLM套殼指的是在大型語言模型基礎上，僅增加產品或使用者體驗層來解決特定問題的新創公司，例如ChatGPT商店中的許多應用。AI聚合器則是指將多個模型整合到單一介面或API中，為使用者提供模型路由切換的新創，如AI搜尋引擎Perplexity。
Mowry警告，這些新創公司面臨的最大風險是「非常薄弱的智慧財產權」。如果僅依賴後端模型完成所有工作，且幾乎只是對模型進行「貼牌」，將難以在市場上建立差異化。他以AWS的歷史為例，指出早期許多雲端新創公司僅轉售AWS的基礎設施，提供簡單的工具與整合帳單，但最終被AWS自身提供的企業級工具所取代。同樣的歷史可能在AI領域重演，隨著Google、OpenAI等模型巨頭擴張企業級功能，僅串接API的AI聚合器新創將難以生存。
Mowry認為，AI新創的生存之道在於建立深厚的護城河。這意味著需要擁有專有數據或在特定垂直領域進行深度整合。如果產品缺乏這些要素，科技巨頭很可能以更低的成本複製。他舉例，程式設計助手Cursor和法律領域的Harvey AI之所以能成功，是因為它們整合了通用型聊天機器人難以複製的產業專業知識與工作流程。此外，AI的應用也正從單純的對話框轉向更深層的B2B商業底層邏輯，例如代理型AI在採購、合約與結算等領域的應用。
Mowry預測，資金將流向更具實質價值的領域，包括開發者平台與「Vibe Coding」工具、DTC生成工具，以及生物科技與氣候科技等跨界深科技。這些領域能夠利用AI處理和挖掘龐大的高質量數據，創造真實世界的價值。
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