Google在計算AI能耗時納入了哪些項目？

Google 在 AI 能耗計算中納入的項目

Google 在計算 Gemini AI 模型的能耗時，不僅考慮了 AI 晶片（TPU）本身的用電量，還納入了多個其他關鍵項目，以更全面地反映 AI 在全球大規模運作下的真實能耗。這些項目包括主機 CPU 與記憶體、備援閒置設備以及機房運作。

詳細的能耗計算項目

1. AI 晶片（TPU）用電：這是 AI 模型運算時最主要的能源消耗部分。Google 特別指出，他們不僅計算了 TPU 的用電，還包括了主機 CPU 與記憶體的用電量，這部分約佔總能耗的 25%。
2. 主機 CPU 與記憶體：除了 TPU，主機 CPU 和記憶體在 AI 運算中也扮演重要角色，其能耗佔總能耗的四分之一。
3. 備援閒置設備：為確保系統的穩定性和可靠性，資料中心通常配備備援設備。這些閒置設備雖然不直接參與運算，但仍需要電力維持運作，約佔總能耗的 10%。
4. 機房運作：資料中心的冷卻系統和電力轉換等間接耗能也必須計算在內。這部分佔總能耗的 8%，包括冷卻系統、電力分配和其他基礎設施的能耗。

碳排放與用水量的計算

在碳排放計算上，Google 採用「市場基準」，即以其向清潔能源購電協議為基礎，使其單位電力碳排放量僅為一般電網的三分之一。在用水量方面，Google 揭露 Gemini Apps 單次文字查詢的中位用水量僅為 0.26 毫升（約五滴水）。