Google Gemini AI的能源消耗效率相較於過往有何提升？

Google Gemini AI 能源效率提升

Google 近期首次公開 Gemini AI 於文字查詢方面的能源、水資源和碳排放消耗數據，展現了高度的透明度。數據顯示，Gemini 單次文字查詢的平均耗能為 0.24 瓦時、產生 0.03 克二氧化碳、用水 0.26 毫升，相較於過去的估算，效率提升了 33 倍。Google 強調，這歸功於模型架構、軟硬體協同優化，以及數據中心運作效率的提升。

詳細數據與計算方式

Google 的報告不僅計算了 AI 晶片（TPU）本身的用電，還納入了主機 CPU 與記憶體（佔 25%）、備援閒置設備（佔 10%）以及機房運作（如冷卻與電力轉換）等間接耗能（佔 8%）。在碳排放方面，Google 採用「市場基準」，以其向清潔能源購電協議為基礎，使單位電力碳排放量僅為一般電網的三分之一。水資源方面，Google 僅計算資料中心冷卻直接用水，未納入發電等間接用水。

專家觀點與待釐清之處

雖然 Google 的舉動受到學界肯定，認為有助於推動 AI 產業資源消耗的標準化比較，但專家指出，Google 報告僅揭露了部分資訊。例如，報告未納入間接用水（如發電冷卻）及地區性碳排放（以當地電網能源組成計算），且未公開查詢數量等關鍵數據，難以全面評估 Gemini 的總體環境衝擊。專家強調，AI 的能源消耗成長速度遠超比特幣挖礦，對氣候目標構成更大的威脅。