Google Workspace prompt 教學的核心原則是什麼？

Google Workspace Prompt 教學的核心原則

Google Workspace 的 Prompt 教學著重於如何使用自然語言與大型語言模型 (LLM) 進行有效的互動，並將 LLM 視為對話夥伴，而非單純接收指令的工具。透過清晰且具體的指令，使用者可以更有效地達成目標。

核心原則與實用技巧

教學文件整理出幾個核心原則，包括使用自然語言、明確描述需求、以動詞表達任務、提供充足的背景資訊、使用簡潔的語言避免使用專業術語，以及將複雜的任務分解成更小的步驟。Google 的數據顯示，有效的 Prompt 平均長度為 21 個字，清楚地表達需求至關重要。

Prompt 編輯與最佳解決方案公式

該教學還提供了一個「必殺技」，首先將 LLM 作為 Prompt 編輯器，讓它修改原始 Prompt，然後執行修改後的版本。Google 提出了一個通用的最佳解決方案公式，包括角色設定、任務、背景和格式四個組成部分，以確保 Prompt 的完整性和有效性。角色設定指定 LLM 應調用哪些領域的知識，任務則明確目標，背景提供任務的起源和限制，而格式則規範輸出的類型和編排。

更重要的能力：動機、思考與驗證

除了技術層面，Google 的教學還強調動機、思考和驗證的重要性。動機指的是使用者「想」做什麼，因為模型的能力受到操作者本身的限制。思考涉及任務分解、流程設計和精準的表達，而驗證則是指使用者是否具備足夠的常識或領域知識來檢查 AI 生成的結果。重要的是避免過度研究 AI 工具，而應該專注於當下需要改善效率的任務。