Google Workspace prompt 教學如何將 LLM 視為對話夥伴？

Google Workspace Prompt 教學：將 LLM 視為對話夥伴

Google Workspace 的 prompt 教學強調以自然語言與大型語言模型 (LLM) 進行有效溝通，並將 LLM 視為對話夥伴而非單純的指令接收器。透過清晰具體的指令，達成目標。

核心原則與實用技巧

教學文件歸納出幾個核心原則，包括使用自然語言、具體描述需求、以動詞表達任務、提供充足背景資訊、用語簡潔避免行話，以及將複雜任務拆解。Google 數據顯示，有效的 prompt 平均長度為 21 個字，清楚表達需求非常重要。

Prompt 編輯與最佳解公式

教學還提供一個「必殺絕招」，即先將 LLM 作為 prompt 編輯器，讓它改寫原始 prompt，再執行改寫後的版本。Google 提出一個通用的最佳解公式，包含角色設定、任務、背景和格式四個組成部分，以確保 prompt 的完整性和有效性。角色設定指定 LLM 應調用哪些領域知識，任務明確目標，背景提供任務的起源和限制，而格式則規範輸出類型和編排。

更重要的能力：動機、思考與校驗

除了技術層面，Google 的教學也強調動機、思考和校驗的重要性。動機指的是使用者「想」做什麼，因為模型能力受限於操作者本身。思考涉及任務拆解、流程設計和精準表達，而校驗則是指使用者是否具備足夠的常識或領域知識來檢查 AI 生成的結果。避免過度研究 AI 工具，而是應該專注於當下需要改善效率的任務。