Google教學中，將LLM作為prompt編輯器的具體步驟為何？

Google教學中，將LLM作為prompt編輯器的具體步驟

Google Workspace教學文件揭示了一種利用LLM (特別是Gemini) 作為prompt編輯器的極簡方法。此方法強調使用自然語言、具體描述需求、運用動詞清晰表達任務、提供充足背景資訊、簡潔用語，並將LLM視為對話夥伴。Google指出，有效的prompt平均為21個字，而多數人的prompt卻少於9個字，顯示清晰表達的重要性。

LLM Prompt 改寫流程

Google教學中的關鍵步驟是先將LLM作為prompt編輯器，再使用改寫後的prompt。具體流程如下：

1. LLM Prompt 改寫：將原始prompt文字輸入LLM，要求其改寫成更強大的prompt (power prompt)，並附上修改建議與解釋。
2. 需求提問：在改寫prompt之前，先詢問LLM對於需求的疑問，以便其能改寫出更完善的版本。範例：「[原始prompt文字] 這是我的需求，你有什麼問題想問我，以便你改寫一個更好的版本？」
3. 最佳解公式：一個有效的提示包含四個組成部分：角色設定、任務、背景與格式。

提升LLM應用能力的關鍵

除了掌握Google的技巧外，還需要提升動機、思考和校驗三個關鍵能力。動機指的是明確想做什麼，因為模型能力受限於操作者的動機；思考指的是掌握如何做，包含任務拆解、流程設計和精準表達；校驗指的是具備足夠的常識或領域知識來檢查AI生成的結果。