Gemini模型如何透過「使用 Google 搜尋進行基礎建構」功能，突破大型語言模型的知識限制？

Gemini 模型透過「使用 Google 搜尋進行基礎建構」突破知識限制

Gemini 模型透過「使用 Google 搜尋進行基礎建構」功能，克服了大型語言模型（LLMs）的知識限制，傳統 LLMs 僅能透過訓練資料產生內容，因此無法提供最新的即時資訊或執行外部動作。

如何運作

透過在 Google AI Studio 中啟用「使用 Google 搜尋進行基礎建構」功能，Gemini 模型在回應使用者查詢時，能即時存取 Google Search 的結果，成功繞過模型的知識截止日期限制，提供最新且具有引用佐證的資訊，大幅提高了 AI 應用程式的可靠性與實用性。Google for Developers 在 YouTube 頻道上提供一系列免費教學影片，展示如何運用 Gemini 模型產出程式碼，並優化流程以支援 AI 應用程式的開發。

Vibe Coding 體驗介面

Google AI Studio 提供 Vibe Coding 體驗介面，簡化 AI 應用程式的建構過程。使用者可透過 ai.studio 的「建構」分頁，描述想要建構的應用程式，Gemini 模型便能自動整合不同的模型與功能，快速產生初步的應用程式架構。此外，新介面還設計了「手氣不錯」按鈕，能隨機生成創意的 AI 應用程式構想，並自動配置所需的模型。