DeepMind 從頂尖研究者到產品化 AI 的過程中，面臨了哪些文化與組織上的衝突？ | 數位時代

DeepMind 從研究到產品化 AI 的文化與組織衝突

根據 Similarweb 於 2025 年 9 月的報告，ChatGPT 仍佔據全球 AI 市場的大部分流量，但 Google 的 Gemini 3 正在迅速崛起。DeepMind 的 CTO Koray Kavukcuoglu 坦承，在 LLM 時代初期，Google 與 DeepMind 面臨技術挑戰以及深刻的文化與組織衝突。這場衝突源於 DeepMind 從頂尖研究者轉向產品迭代與用戶體驗的商業世界。

從研究王者到商業挑戰者

DeepMind 過去習慣以頂級論文定義進步，但大規模產品化 LLM 時，團隊發現「並不知道如何做很多事情」。這種落後感來自於研究者心態被市場節奏打破。過去他們習慣於定義問題、尋找最優雅的解法，現在則需要快速穩健地解決市場提出的問題。DeepMind 早期可以 25 人共同發表一篇論文，但現在打造 Gemini 模型需要數千人跨部門協作，轉變為「Google 團隊模式」。這種轉變不僅是數量的增加，更是思維模式的躍升，從追求科學發現到擁抱工程確定性的系統作戰。

轉型三步驟：聚焦「好用的產品」

Google AI 團隊透過重新思考 AGI 的終極路徑來實現轉型，他們認為 AGI 的智慧必須在真實世界的用戶回饋中被共同建構。Google 採取了以下三個步驟：

1. 心態革命： 從「科學家」轉變為「工程師」，不再只追求單點技術突破，而是要打造穩健、可信任、經過充分測試的系統，將安全與隱私納入設計之初。
2. 打造閉環引擎： 將最前沿的模型深度整合進產品矩陣，如 Gemini App、搜尋的 AI Overviews、AI Studio 等，以捕捉真實的用戶信號，形成更好的模型，進而帶來更強的產品體驗。
3. 喚醒全棧巨人： 利用 Google 獨特的優勢，將晶片（TPU）、數據中心與上層應用深度協同，創造規模經濟，構築難以逾越的進入壁壘。

重塑 AGI 競賽的終局

隨著 Gemini 模型的成功發布與市場回饋，Google AI 團隊重回領導者群體。然而，Koray Kavukcuoglu 認為，AGI 競賽的下半場不再只是追求理論突破與跑分，而是轉向如何與現實世界緊密連結、以工程思維加速落地，並將用戶回饋內化為模型迭代的關鍵。

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