DeepMind創辦人哈薩比斯認為，使用者如何透過「隱藏用法」發掘AI的潛力？ | 數位時代

DeepMind 創辦人哈薩比斯：使用者如何發掘 AI 的隱藏用法

DeepMind 創辦人哈薩比斯在世界經濟論壇上指出，即使是開發 AI 模型的工程師，也可能沒有足夠的時間完全探索現有工具的潛力。他認為，一般使用者如果願意花時間深入研究，反而有機會發現許多 AI 的「隱藏用法」，進而轉化為職場上的競爭優勢。

發掘 AI 隱藏用法的具體方法

哈薩比斯提出了三個方向，讓使用者能更深入地探索 AI 的潛力：

1. 深度投入單一流程： 選擇一個主流的 AI 工具，並利用它完成一連串完整的任務鏈。例如，先讓 AI 分析網站架構，接著規劃三個月的執行計畫，最後再請 AI 扮演挑剔的客戶提出反對意見。透過這種方式，使用者可以摸清工具的邏輯和極限。
2. 挑戰複雜情緒與情境： 刻意給 AI 一些比翻譯、潤稿更困難的題目，例如：「我很生氣要回覆這封客訴信，但不能不專業，請保留我堅定立場，把語氣改成極度有禮貌又有同理心」。這能幫助使用者了解 AI 在處理複雜情境下的能力。
3. 置入專業領域框架： 將使用者自身的專業知識融入指令中，而不是放任 AI 自由發揮。例如，使用「AIDA 行銷模型」來撰寫咖啡文案，並指定在 Interest 段要強調「淺焙果酸層次」，避開「香醇」這種陳腔濫調。這樣可以確保 AI 按照專業框架輸出，避免產生空泛的內容。

總結：使用者探索 AI 潛力的重要性

哈薩比斯的觀點強調了使用者在發掘 AI 潛力方面的重要性。透過深度投入、挑戰複雜情境，以及融入專業領域知識，使用者可以發現 AI 的隱藏用法，並將其轉化為自身的競爭力。

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