Corey Noles 的 10 個 Vibe Coding 提示詞與其解決的開發痛點
Corey Noles 提出的 10 個 Vibe Coding 提示詞旨在協助開發者從「會動就好」轉向更專業的軟體工程實踐。以下列出這些提示詞及其分別要解決的開發痛點：
- 像對待「值班工程師」一樣解釋變更： 解決變更可能導致的系統報警問題，例如預設值改變或資料庫遷移，確保變更不會在不穩定時段造成問題。
- 挖掘隱藏的假設： 處理程式碼中潛藏的假設，如 API 超時、輸入欄位存在、系統時間遞增等，避免因這些假設錯誤而產生的問題。
- 定義信任邊界與威脅模型： 解決 AI 生成應用程式缺乏對「不信任輸入」的防禦問題，防止權限提升或注入攻擊等安全漏洞。
- 盤點每個入口的權限驗證： 避免因前端權限狀態不可靠而導致的個資外洩問題，確保伺服器端強制控管機制到位。
- 追蹤不受信任的輸入路徑： 追蹤有害和污染系統的資料流，確保 AI Agent 能清晰追蹤完整路徑，及早發現潛在風險。
- 敏感資料的流向監控： 避免敏感資料被過度收集或記錄在日誌中，保護密碼和 Token 等敏感資訊。
- 失效模式的處理： 解決 AI 在面對資料庫連線爆滿或網路波動等異常情況時的處理能力不足問題，確保程式碼具備逾時設定、重試與退避機制等。
- 生成證明承諾的測試案例： 確保程式碼確實履行其宣稱的功能，包括正常流程、關鍵邊緣案例和惡意輸入測試。
- 找出維護債，如重複邏輯、不必要的依賴項： 防止專案因 AI 生成過程中複雜度失控而淪為難以維護的「鬼屋」，確保程式碼的簡潔和可維護性。
- 確保部署與觀測的安全性： 確保上線後的系統安全，包括環境變數校驗、遷移安全檢查、必要的日誌監控和回滾步驟，以便在出現問題時能及時發現和解決。
這些提示詞旨在幫助開發者在 Vibe Coding 時，不僅追求程式碼的快速實現，更要確保其長期穩定性和安全性，從而提升軟體品質。