Clawdbot 透過將每次互動轉存為 Markdown 檔案的方式，建立長期記憶機制，使其能深入了解使用者的生活節奏與偏好。隨著互動時間的累積，Clawdbot 不僅能回顧過去的對話，還能從中學習，進而提供更個人化的服務。
Clawdbot 的長期記憶機制仰賴每次互動的記錄，這讓它能夠追蹤使用者的習慣。例如，如果使用者經常在特定時間預訂餐廳，Clawdbot 就會記住這個習慣，並在未來主動提供建議。這種持續學習的能力，讓 Clawdbot 能夠隨著時間的推移，越來越了解使用者的生活節奏。
Clawdbot 的長期記憶機制使其能夠主動監控天氣、股價或郵件，並根據使用者的偏好發送提醒。例如，它可以提醒使用者未處理的緊急郵件，或根據使用者的行程安排，主動建議會議改期。這種主動回報的特性，使 Clawdbot 比傳統 AI 助理更實用、更貼心。
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