Claude Code 原始碼洩漏事件後，韓國工程師 Sigrid Jin 迅速使用 Python 重寫了一版「乾淨室」實作，並以 claw-code 名義開源到 GitHub，短短兩小時內就獲得了極高的關注度。這顯示了社群對於 AI 技術的高度熱情與協作能力，工程師們能夠迅速響應並利用開源平台共同推動技術發展。這種快速迭代和協作的模式，有助於加速 AI 技術的創新和普及。
claw-code 專案在短時間內獲得了數萬星的關注，並衍生出 Rust 重寫版本，這突顯了開源專案在 AI 領域的巨大價值。開源不僅促進了知識共享和技術交流，還能夠吸引更多的開發者參與，共同改進和優化程式碼。這種集體智慧的模式，有助於提升 AI 專案的品質和效能，同時也為更多的開發者提供了學習和貢獻的機會。
這次事件也暴露出 AI 專案在供應鏈安全方面的風險。在原始碼洩漏的同時，axios npm 套件遭到供應鏈攻擊，導致部分使用者下載了含有遠端存取木馬的惡意版本。這提醒開發者在引入第三方套件時，必須保持高度警惕，定期檢查依賴項，並採取必要的安全措施，以防止供應鏈攻擊。同時，也促使業界更加重視 AI 專案的安全性和可靠性。
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