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Botrista的「一鍵出杯」技術,如何在20秒內搞定珍珠、果凍等佐料?

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Botrista「一鍵出杯」技術解析:20 秒搞定珍珠、果凍等佐料的秘密

Botrista 由台灣人徐浩哲創辦,其「一鍵出杯」技術能在 20 秒內全自動完成包含珍珠、果凍等佐料的飲料製作,在美國餐飲業掀起旋風。這項技術的關鍵在於精準控制,甜度、冰度、果漿及萃茶濃度調整幅度可精準至 0.1 毫升,超越人工客製化的精細度,一台機器能變化出超過 4000 種現做飲料組合。Botrista 並非旨在取代人力,而是透過技術「賦能」員工,讓原本不賣飲料或只賣碳酸飲料的餐廳能增加飲料收入。

AI 如何克服餐飲業原物料變數?

Botrista 的技術挑戰在於如何應對餐飲業原物料的變異性,例如水果因產季不同導致酸甜度不一,果醬黏稠度也會變化。為了解決這個問題,Botrista 導入 AI 模型,讓機器學習調整。機器會先少量試做,AI 模型判讀原料特性後,自動微調糖水比例與混合時間,確保飲品品質穩定。創辦人徐浩哲強調,這不僅是工程設計,更是供應鏈整合,包括食安、衛生法規及原物料規格都必須同時到位。

Botrista 的商業模式:不靠賣機器賺錢

Botrista 的商業模式並非傳統的設備銷售,而是透過「菜單演算法」與「原料訂閱」創造穩定收入。Botrista 主要收入來自客戶持續採購飲品原物料的費用。此外,Botrista 的 AI 系統還能根據餐廳地點、客群屬性生成合適菜單,甚至為美國大學餐廳推出校園限定飲品。機器也能即時監控原料餘量、回傳銷售數據,讓客戶輕鬆掌握庫存及銷售狀況。徐浩哲認為,自動化設備要能成功落地,必須整合硬體、軟體及原物料,讓客戶無痛上手,才能擴大市場規模。

你想知道哪些?AI來解答

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Botrista 的商業模式為何不靠賣機器賺錢,而是透過「菜單演算法」與「原料訂閱」創造穩定收入?

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AI 在餐飲業原物料變數中的應用,還有哪些潛在的發展空間?

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