AWS 在 re:Invent 2025 大會上推出 Graviton5 和 Trainium3 兩款自研晶片，主要目標是應對 AI 時代算力需求爆炸與成本高漲的挑戰。透過軟硬體整合，AWS 試圖搶下更多企業客戶，挑戰輝達（NVIDIA）在 AI 算力上的壟斷地位。Graviton5 旨在提高雲端伺服器的運算效率，而 Trainium3 則專注於 AI 算力，目標是降低企業遷移到 AWS 平台的門檻。
Graviton5 作為 AWS 的通用運算晶片，目標是建立一道防護牆。這款晶片單顆封裝高達 192 核心，效能比上一代提升 25%，快取資源增加 2.6 倍，有助於減少資料處理時間和降低營運成本。蘋果公司也罕見地站台支持 Graviton5，分享了將 App Store、Apple Music 等核心服務遷移到 Graviton5 處理器上所獲得的效益，包括效能提升 40%、成本降低 30%，並減少碳足跡。
Trainium3 是 AWS 在 AI 領域的重要武器，採用台積電 3 奈米製程，算力較前代大幅提升 4.4 倍，並聲稱能為企業節省 40% 的成本。為了降低企業從輝達 GPU 遷移的門檻，AWS 宣布 Trainium 將原生支援主流框架 PyTorch，只需修改一行程式碼，現有的模型就可以直接在 Trainium 上運行。這一策略旨在打破輝達 CUDA 平台的高牆，吸引更多企業轉向 AWS。
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