自 2015 年收購 Annapurna Labs 以來，AWS 積極投入訂製晶片開發，旨在降低客戶使用英特爾和輝達晶片的成本，並提升雲端服務的效能和效率。AWS 作為全球最大的雲端運算服務供應商之一，同時也是數據中心晶片的主要買家，透過自研晶片，AWS 期望在雲端運算市場上保持競爭力。
AWS 推出了基於 Arm 架構的 Graviton 系列晶片，與英特爾和 AMD 的中央處理器展開競爭。第三代 Graviton 晶片 Graviton3，相較於前代產品，效能提升 25%，浮點運算能力提高 2 倍，機器學習工作負載的速度提高 3 倍，並承諾減少 60% 的電力消耗。AWS 預計 Graviton3 的性價比將大幅超越英特爾晶片，適用於各種工作負載，包括高效能運算（HPC）、批次處理、電子設計自動化（EDA）、媒體編碼、科學建模、廣告服務、分散式分析和基於 CPU 的機器學習推論。
AWS 還推出了名為 Trainium 的新型晶片，旨在訓練機器學習運算模型，直接與輝達的同類晶片競爭。AWS 預計 Trainium 將有助於降低訓練機器學習模型的成本，可用於圖像識別、自然語言處理、詐欺檢測和預測等領域，成本比輝達旗艦晶片低 40%。儘管如此，AWS 仍與英特爾、AMD 和輝達保持密切合作，例如與輝達合作，將 Graviton 處理器搭配使用，為 Android 遊戲開發商提供將遊戲加載到裝置上的方式。
市場研究公司 Gartner 認為，從長遠來看，晶片公司應該認真看待來自 AWS 的競爭。雖然目前許多雲端運算客戶仍偏好使用英特爾和輝達的晶片，但隨著 AWS 自研晶片的效能不斷提升和成本降低，預計將吸引更多客戶轉向 AWS 的解決方案。AWS 通過提供額外的晶片選擇，有助於在雲端運算市場上保持競爭力，並推動整個產業在性價比方面不斷進步。
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