AWS如何透過Amazon Nova Forge等工具，降低企業建置專屬AI模型的門檻？

AWS如何透過Amazon Nova Forge等工具降低企業建置專屬AI模型的門檻

AWS 於 re:Invent 2025 大會上，展示其在 AI 領域的最新進展，其中 Amazon Nova Forge 等工具的推出，旨在降低企業建置專屬 AI 模型的門檻。AWS 透過硬體基礎建設、模型更新、AI Agent 應用，以及提供企業和開發者的軍火庫，全方位布局 AI 戰場。

Amazon Nova Forge 為企業打造專屬高階 AI 模型

Amazon Nova Forge 作為 AWS 劍指企業級客製化市場的武器，功能是為企業打造「專屬高階 AI 模型」。相較於企業從頭建立基礎設施、數據與人力，動輒耗費數億美元的成本，Nova Forge 採年費訂閱制，要價 10 萬美元，已大幅降低企業建立自有大型 AI 模型的門檻。

不同於過去僅能在模型訓練後進行調校（Fine-tuning），Nova Forge 開放企業直接拿到訓練過程中不同階段的模型，在更早期的階段就在模型中導入內部數據進行深度優化，同時允許企業「混搭」，將企業私有數據與 Amazon 提供的專業數據包結合，互相補足空缺的知識，讓模型核心結構更切合業務需求。

AWS 的其他配套措施

除了 Amazon Nova Forge 之外，AWS 還推出了一系列配套措施，以進一步降低企業建置專屬 AI 模型的門檻：

硬體基礎建設： AWS 宣布自研 AI 晶片 Trainium3 全面就位，採用台積電 3 奈米製程，算力較前代大幅提升。
模型更新： Amazon Nova 模型家族持續更新擴大，包含不同大小和不同專業功能的模型。本次推出新一代 Nova 2，包含 Lite、Pro、Sonic 和 Omni 四款模型。
AI Agent 應用： AWS 推出三款針對開發者和工程師的實用型 Frontier Agent，能隨時待命，在系統出狀況時自動偵測、分類問題並提供修復建議，甚至能把數月的工作減少到幾個小時。
系統轉移： AWS Transform 工具也推出了客製化版本，不只能轉換常見的程式語言，還能學習企業內部的專用語言，把老舊框架和難以維護的程式轉換為現代語言。

透過以上措施，AWS 希望能讓企業客戶在 AI 模型領域黏著度更高，搶下 AI Agent 時代的話語權。

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