AWS 於 2015 年收購 Annapurna Labs 後，便積極投入客製化晶片開發，主要目標是降低客戶對 Intel 和 Nvidia 晶片的依賴，同時提升其雲端服務的效能和效率。作為全球最大的雲端運算服務供應商之一，AWS 同時也是數據中心晶片的主要買家，因此透過自研晶片，AWS 期望在競爭激烈的雲端運算市場上保持領先地位。
AWS 推出了基於 Arm 架構的 Graviton 系列晶片，直接與 Intel 和 AMD 的 CPU 競爭。第三代 Graviton 晶片 Graviton3 在效能上相較前代產品提升了 25%，浮點運算能力提高了 2 倍，機器學習工作負載的速度更是提高了 3 倍，同時承諾減少 60% 的電力消耗。AWS 認為 Graviton3 的性價比將大幅超越 Intel 晶片，適用於各種工作負載，包括高效能運算（HPC）、批次處理、電子設計自動化（EDA）、媒體編碼、科學建模、廣告服務、分散式分析以及基於 CPU 的機器學習推論。
AWS 還推出了名為 Trainium 的新型晶片，專為訓練機器學習運算模型而設計，直接與 Nvidia 的同類產品競爭。AWS 預計 Trainium 將有助於降低訓練機器學習模型的成本，並可用於圖像識別、自然語言處理、詐欺檢測和預測等應用，成本相較 Nvidia 的旗艦晶片可降低 40%。儘管如此，AWS 仍與 Intel、AMD 和 Nvidia 保持密切合作，例如與 Nvidia 合作，將 Graviton 處理器搭配使用，為 Android 遊戲開發商提供將遊戲加載到裝置上的方式。透過這些策略，AWS 正在塑造雲端運算晶片市場的未來。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容