緯創資通透過投資 MoBagel 並導入 Decanter AI 平台，積極運用其多項國際主流 AI 技術，以優化營運流程。Decanter AI 平台具備自動訓練部屬（AutoMLOps）、解釋性 AI（Explainable AI）和邊緣智慧（Edge AI）等關鍵功能，這些技術不僅協助企業更有效地利用 AI，還能在不同產業中實現創新應用。
AutoMLOps 在 Decanter AI 平台中扮演重要角色，它通過自動化機器學習流程，簡化了 AI 模型的開發和部署。這意味著企業無需大量人工干預，即可快速建立、測試和部署 AI 模型，從而加速 AI 應用的落地。例如，製造業可以利用 AutoMLOps 自動優化生產流程，金融業可以自動化風險評估模型，大幅提升效率和準確性。
Explainable AI (XAI) 確保 AI 模型的決策過程透明且可理解。在 Decanter AI 平台上，XAI 技術讓使用者能夠清楚了解模型做出特定預測的原因，進而建立對模型的信任感。這在高度監管的行業（如金融和醫療）尤其重要，因為這些行業需要對 AI 決策進行合理解釋，確保公平性和合規性。
Edge AI 允許在設備端（例如工廠的感測器或醫療設備）進行數據處理和分析，無需將數據傳輸到雲端。Decanter AI 平台的 Edge AI 功能能夠實現即時決策，降低延遲，並提高數據安全性。例如，在智慧製造中，Edge AI 可以即時監控生產線上的設備狀態，預測潛在故障，從而減少停機時間，提高生產效率。
疫情期間，MoBagel 的 Decanter AI 平台協助一家世界 500 強的醫療集團解決了國際運價飆漲的問題。透過 No-Code AI 解決方案，該集團在短時間內導入 AI 預測，有效應對全球物流運價上漲的挑戰，並確保疫苗的即時配送。這個案例充分展示了 Decanter AI 平台在應對複雜業務挑戰方面的能力。
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