ASIC與通用CPU和GPU有何不同？

ASIC、通用 CPU 和 GPU 的差異

ASIC（特殊應用積體電路）是專為特定應用設計的晶片，與通用 CPU 和 GPU 不同。ASIC 的設計目標是針對特定任務進行優化，從而實現更高的運算效率和更佳的能耗表現。儘管 ASIC 技術已存在多年，但隨著人工智慧（AI）的興起，ASIC 再次受到重視，特別是在 AI 大語言模型的訓練與推論等應用中。

ASIC 的重要性與應用

相較於通用 CPU 和 GPU，ASIC 能夠根據特定任務需求進行客製化優化，這使得它在特定應用中具有明顯優勢。例如，雲端巨頭如 Google、AWS、微軟和 Meta 等都已投入 ASIC 晶片的開發，以滿足其在 AI 運算方面的需求。聯發科預估，2028 年 ASIC 市場規模將達到 450 億美元，其中 AI 加速器預計佔 400 億美元，而客製化處理器則佔 50 億美元，顯示 ASIC 市場的巨大成長潛力。

ASIC 設計服務的商業模式

在 ASIC 開發過程中，IC 設計服務商扮演關鍵角色。其業務範圍包括一次性設計開發的「NRE」（Non-Recurring Engineering）和後續量產統包的「Turn-key」兩大項目。NRE 費用涵蓋晶片的電路設計、電路驗證和晶片打樣等工作。完成設計後，IC 設計服務商通常會提供一條龍的「Turn-Key」服務，替客戶下單給台積電、日月光等業者進行生產、封裝測試，並從量產中抽取一定比例的利潤。