Arm 如何定義 AI 發展的下一階段？ | 數位時代

Arm 如何定義 AI 發展的下一階段？

Arm 策略暨生態系執行副總裁 Drew Henry 於 2025 年 11 月 5 日訪台時，針對 AI 發展的下一階段提出了三大重點觀察：

• 電力成為 AI 發展瓶頸，運算效率決定競爭力： 隨著 AI 訓練與推論規模擴大，資料中心耗電量急遽上升，電力供應成為 AI 擴張的主要限制。Arm 架構以高效能、低功耗設計聞名，能在相同電力下完成更多運算，將成為 AI 時代的勝負關鍵。邊緣 AI 將在工業、車用與物聯網領域發揮更大作用。
• AI 推動軟硬體共同成長，形成正向循環： 系統整合構成產業的「正向循環」，新的硬體設計帶來更多軟體需求，軟體的進步又促成新一代硬體的誕生。Arm 的角色正從授權商轉型為整合軟硬體設計與應用的平台，並積極打造開發者與工具生態。
• 台灣是 AI 生態核心，市場正走向共好： 台灣在晶圓製程、伺服器設計與系統整合上的能量，使其成為 AI 供應鏈的重要節點。AI 生態的發展正走向共榮，最終將由應用效率與生態系的成熟度來決定勝負。

Arm 對 AI 市場的看法

Drew Henry 認為 AI 並未泡沫化，因為每一分算力都在被使用，AI 的推力來自實際需求，而非投機資金的湧入。在全球 GDP 成長的同時，在 AI 的助力下，有機會翻倍成長。AI 已成為企業與政府層級的生產力引擎，推動運算需求持續上升。真正的挑戰並非需求減弱，而是如何讓有限的能源與運算資源發揮最大效益。

Arm 在 AI 領域的布局

Arm 為全球主要的處理器架構設計公司，其推出的 ARM 架構運用於資料中心、行動裝置、物聯網等領域的設備晶片。隨著 AI 伺服器市場擴張，ARM 架構的影響力持續上升。NVIDIA 的 GB200 超級晶片即採用 ARM 架構 CPU，根據 Arm 資深副總裁 Chris Bergey 預測，2025 年出貨給超大規模資料中心的新伺服器晶片中，約有 50% 將採用 ARM 架構。為了應對更多邊緣運算需求，Arm 已佈局雲端、車用、行動、PC 與物聯網應用，設計出各領域的專屬運算平台，構成從雲端到邊緣的體系。

This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容