Arm 如何看待 AI 產業的泡沫化疑慮？ | 數位時代

Arm 對 AI 產業泡沫化疑慮的看法

Arm策略暨生態系執行副總裁 Drew Henry 在 2025 年 11 月 5 日訪台時表示，AI 並未泡沫化。他認為過去的泡沫化是產能過剩而沒有被充分利用，但現今每一分算力都在被使用。AI 的推動力來自實際需求，而非投機資金。他預期 AI 有機會使全球 GDP 成長翻倍。真正的挑戰在於如何讓有限的能源與運算資源發揮最大效益。Arm 為全球主要處理器架構設計公司，其 ARM 架構廣泛應用於各領域。

AI 發展的三大重點觀察

1. 電力成為 AI 發展瓶頸，運算效率決定競爭力： 隨著 AI 訓練與推論規模擴大，資料中心耗電量急遽上升。雲端業者如微軟與 AWS 均表示電力供應成為擴張限制。Arm 強調其架構以高效能、低功耗聞名，因此在 AI 時代具備優勢。此外，AI 運算型態也在改變，越來越多小規模推論移往邊緣設備執行，邊緣 AI 將在工業、車用與物聯網領域發揮更大作用。
2. AI 推動軟硬體共同成長，形成正向循環： 運算效能提升不再依賴製程微縮，而是整體系統的協同設計。Arm 的角色轉型為整合軟硬體設計與應用的平台，積極打造開發者與工具生態。全球已有超過 2200 萬名 AI 開發者使用 Arm 的開發架構與工具。
3. 台灣是 AI 生態核心，市場正走向共好： 台灣在系統、平台、模型、設計等產業核心要素上扮演中心角色，並且在晶圓製程、伺服器設計與系統整合上具有優勢。Arm 與台積電長期合作，確保最新製程與 Arm 架構相容，並與多所大學合作推動開發者教育與 AI 研究。AI 生態的發展正走向共榮，最終將由應用效率與生態系的成熟度決定勝負。

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