Anthropic API 課程先修條件
Anthropic Academy 提供多個與 Anthropic API 相關的課程，讓學員能將 Claude 模型整合到應用程式中。以下針對幾門熱門課程，列出其建議的先修條件：
Claude with the Anthropic API
- 先修條件：
- 熟悉 Python 程式設計。
- 具備基本的 JSON 資料處理知識。
- 擁有 Anthropic API 金鑰。
- 課程內容：從基礎用法到進階的代理架構，學習將 Claude 整合進應用程式、實作工具呼叫、建立 RAG（檢索增強生成）流程，以及設計可預測的工作流程和彈性的代理系統。
- 適合對象：需要將 Claude 整合到實際應用中的軟體工程師。
Claude with Amazon Bedrock
- 先修條件：
- 熟練 Python 程式設計。
- 具備基本的 JSON 資料處理知識。
- 可使用 Bedrock 的 AWS 帳號。
- 課程內容：透過 AWS Bedrock API 使用 Claude 模型，從 API 請求到代理實作，學會發送 API 請求、使用各種工具、建立 RAG 流程，以及操作 MCP 伺服器、運用 Claude Code 和電腦自動化等功能。
- 適合對象：想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者。
Claude with Google Cloud's Vertex AI
- 先修條件：
- 熟練 Python 程式設計。
- 具備基本的 JSON 資料處理知識。
- 可使用 Vertex AI 的 Google Cloud 帳號。
- 課程內容：透過 Google Cloud 的 Vertex AI 平台使用 Claude 模型，實作 API 的核心功能（如串流和工具使用）、建立系統化的提示評估流程、理解 RAG 系統，並深入研究代理架構。
- 適合對象：想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者。
Introduction to Model Context Protocol
- 先修條件：
- 基本的 Python 程式設計經驗。
- 了解 async/await 模式。
- 熟悉 API 相關概念。
- 課程內容：介紹 MCP（模型上下文協議），讓 Claude 能連接外部服務和資料來源，無需手動撰寫工具結構。學習建立提供資源的 MCP 伺服器，以及如何運用這些資源的 MCP 用戶端，並實作一套文件管理系統。
- 適用對象：想要在不撰寫大量整合程式碼的情況下，將 Claude 與外部工具和服務整合的工程師。
總體來說，這些課程都要求具備 Python 程式設計基礎和 JSON 資料處理知識。若要使用雲端服務（如 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI），則需要具備相關帳號。