Anthropic執行長Dario Amodei預測，通用人工智慧（AGI）將在2026年至2027年達到諾貝爾獎等級，他的主要依據在於AI能夠進行編碼和AI研究，進而創造出一個「自我改進迴圈」（self-improvement loop）。 Amodei認為，AI模型將能在短期內完成軟體工程師（SWEs）絕大部分的端到端（end-to-end）工作，即使晶片製造與硬體供應可能稍有延遲，AI的進展速度仍將超乎預期。
Amodei強調，AI系統能夠自我改進，是其預測AGI快速發展的核心因素。 他認為，AI不僅能編寫程式，還能進行AI研究，這將形成一個正向循環，加速AI技術的發展。 此外，Amodei也指出，隨著AI技術的成熟，初階白領工作，如行政和初級代碼編寫等，可能會在短時間內大量消失，勞動力市場將從「執行力導向」轉向「判斷力導向」。
Amodei坦言，儘管他希望AGI的發展能有更長的時間讓人們適應，但地緣政治與競爭對手（如中國）的壓力，使得放慢AI發展腳步並不可行。 他主張對地緣政治對手實施晶片管制，以確保AI發展符合安全規範，避免陷入無止盡的軍備競賽。
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