Anthropic與Google簽訂巨額TPU合約，主要目的是為了顯著擴充其運算資源，以滿足AI模型訓練及推論的需求。根據合約，Anthropic將採購100萬顆Google TPU，預計在2026年達成超過1GW電力規模的算力。初期，博通將直接向Anthropic出售40萬顆TPU，總價約100億美元，這也打破了Google過去不直接對外販售TPU的商業模式。其餘60萬顆TPU將透過Google Cloud租賃，剩餘履約義務（RPO）高達420億美元。Anthropic強調，大量部署TPU將大幅提升其運算能力，進一步推動AI技術發展。
Google自2015年起，為了解決內部深度學習業務對功耗和成本的需求，開始自研ASIC加速器。TPU的設計目標是專為矩陣運算打造高效能晶片，而非追求通用性能。經過多年發展，Google於2025年推出第七代TPU（TPU v7，代號Ironwood），在架構、規模、可靠性、網路與軟體系統上都進行了全面重構，成為全球AI基礎設施領域的矚目焦點。TPU的設計重點在於省電、省功耗、省錢，使其在AI運算領域具備競爭力。
隨著大型語言模型的發展，對算力的需求不斷提高，GPU的功耗也隨之大幅增加。Google的TPU經過多年發展，其商業模式已從「服務內部需求」轉變為「開放與相容外部生態」，甚至直接對外銷售TPU。Google的目標是讓AI TPU的銷售額達到輝達AI晶片營收的10-15%左右。雖然目前TPU還不足以對輝達構成嚴重威脅，但TPU的崛起已讓輝達在AI晶片市場的獨霸地位受到挑戰。
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