Anthropic 在 Token 的使用和技術策略上，主張「先找到有效做法再優化」。其 Claude Code 負責人 Boris Cherny 在訪談中提到，自 2024 年 11 月起，他們已實現 100% 的代碼由 AI 完成，且不經手動修改。Anthropic 早期不計 Token 成本，旨在找到真正有效的工作流程，而後再將任務轉移至成本更低的模型版本，達到規模化。
Anthropic 刻意維持團隊人手不足，以促使 AI 完成大部分工作，並放寬 Token 使用限制，允許核心工程師自由消耗 Token，以尋找有效的工作流程。 Anthropic 認為，在創新初期，不應優先考慮成本優化，而是讓工程師自由探索，尋找真正有效的工作流程。
Anthropic 認為，隨著 AI 的發展，軟體工程師的角色正在轉變。未來的稀缺能力將是準確定義問題，而非編碼本身。未來的 Builder 需要負責定義系統目標、判斷輸出是否正確，以及決定要解決什麼問題。他們不再糾結於語法和 debug，而是專注於系統的整體架構和目標實現。
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