Anthropic 與 Google 簽訂的 TPU 採購合約，被視為打破 Google 過往商業模式的關鍵原因在於，Google 過去主要將其自研的 TPU (張量處理器) 用於內部 AI 模型訓練和推論，例如 Google 搜尋和 Gemini 系列。然而，Anthropic 的合約中，部分 TPU 採購不再透過 Google Cloud 的雲端租賃，而是由 Google 的長期合作夥伴博通直接出售給 Anthropic。這種直接銷售模式與 Google 過去不直接對外販售 TPU 的策略有所不同。
Google 推出 Gemini 3 後，市場對 TPU 的關注度大幅提升。蘋果公司早在 2024 年就已宣布採用 Google 設計的晶片，用於其人工智慧系統 Apple Intelligence 的 AI 模型訓練。Anthropic 的合約進一步顯示了市場對 Google TPU 的需求。Anthropic 將採購高達 100 萬顆 Google TPU，其中一部分將直接購買，剩餘的則透過 Google Cloud 租賃。此舉不僅為 Google 帶來了數百億美元的收入，也顯示其商業模式從「服務內部需求」轉向「開放與相容外部生態」。
TPU 的設計目標是為了解決深度學習模型對算力需求激增的問題，同時降低功耗和成本。相較於 GPU (圖形處理器)，TPU 在特定深度學習任務上具有更高的效率。Google 的 TPU 在經過多年發展後，已對 GPU 造成了一定的壓力。雖然目前人工智慧算力的基礎設施仍主要架構在 NVIDIA 的 GPU 之上，但 Google 開始直接對外販售 TPU，顯示其有意在 AI 晶片市場中佔據一席之地。儘管 Google 的目標是讓其 AI TPU 的銷售額達到 NVIDIA AI 晶片營收的 10-15% 左右，短期內尚不足以對 NVIDIA 構成嚴重威脅，但 TPU 的崛起已為 AI 晶片市場帶來了新的競爭格局。
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