AmazingTalker的「全員AI」實驗，在客服、人資、行銷等部門導入AI後，遭遇了什麼樣的瓶頸？

AmazingTalker「全員AI」實驗的瓶頸與轉型

AmazingTalker 在導入「全員 AI」策略後，最初在客服、人資、行銷等部門看到了效率提升和成本降低的成果。客服部門透過將 ChatGPT 設計成不同領域的專家，加快了問題處理速度，並減少了客服人力需求。然而，這種快速導入也帶來了瓶頸。

技術債與規模化挑戰

各部門初期透過 ChatGPT 或 Vibe Coding 快速開發出各種 AI 工具，但由於缺乏工程師的架構支援，這些工具難以擴大規模。這使得 AmazingTalker 必須讓工程師與各部門緊密合作，以修補技術債。此外，公司也開始反思，如果 AI 大幅降低了工作成本，「人」的價值何在？

從AI焦慮到重塑組織文化

AmazingTalker 的創辦人趙捷平開始意識到，單純追逐 AI 技術並不足夠，更重要的是提升員工的思考能力。為此，公司凍結了招聘，並專注於重建組織文化，提出了「刻意好奇」、「間歇會議」和「覆盤」等準則，旨在培養員工的思考習慣，鼓勵員工在工作中不斷反思和改進。這種轉型使得 AmazingTalker 在員工人數減少的情況下，仍能維持營收成長。