除了風險評估之外，AI 開發者在產品設計階段還需納入多項關鍵考量，以符合新法規的要求。首先，必須確保產品設計能夠充分揭露 AI 的運作方式，讓使用者了解其決策邏輯。其次，需建立完善的資料治理機制，確保訓練資料的品質與隱私保護。此外，產品設計應納入可解釋性設計，使 AI 的決策過程更透明，並允許使用者進行監督與控制。
新法規要求對高風險 AI 產品進行標示，這將促使開發者在產品開發的早期階段就進行風險評估。這包括評估 AI 產品可能對使用者或社會造成的潛在危害，以及如何透過標示來降低這些風險。開發團隊可能需要引入新的專業知識，例如倫理學家或法律專家，以協助進行風險評估和標示設計。此外，開發流程可能需要更加迭代，以便在產品開發的不同階段不斷評估和調整風險標示。開發者必須在設計階段就考慮如何最大程度地減少潛在偏見，並確保演算法的公平性。
高風險 AI 產品的標示要求可能會影響其市場定位。一方面，明確的風險標示有助於提升產品的透明度與可信度，讓使用者更了解產品的潛在風險，進而做出更明智的選擇。另一方面，過於強調風險可能會降低產品的吸引力，特別是在競爭激烈的市場中。因此，開發者需要仔細權衡風險標示的內容與呈現方式，以在提升透明度的同時，維持產品的競爭力。此外，符合法規要求的產品可能會獲得更高的市場接受度，並在政府採購或合作項目中獲得優勢。因此，在產品設計階段，開發者需要納入使用者回饋機制，以確保產品的設計符合使用者的期望與需求，同時建立使用者對 AI 產品的信任感。
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