普遍認為 AI 導入醫療能降低成本，理由是機器自動化操作更便宜。然而，這種觀點忽略了醫療費用的複雜性。如同掃地機器人並非對所有人都能節省時間，AI 醫療的成本效益也因情況而異。以 AI 診斷為例，AI 提供的是疾病可能性百分比，而非絕對診斷，這雖然能將人類難以把握的情況視覺化，但也可能讓患者在選擇治療方案時更加猶豫，特別是在需要在治癒機率和副作用之間權衡時。
儘管電子病歷被認為能減少人力成本，但實際情況是，多數導入電子病歷的醫院反而增加了額外成本。雖然電子病歷省去了尋找和傳送紙本病歷的麻煩，卻也難以追蹤患者是否確實到過診間。此外，紙本處方仍需人工傳送到批價處，使得流程反而變得更繁瑣。自助掛號機和繳費機的導入雖然減少了部分人力需求，但也需要額外的人員指導患者操作，以及專業的技術人員進行系統維護和故障排除，而這些技術人員的僱傭成本往往較高，且流動率也高。
除了人力成本，電子病歷系統的維護和電腦升級更換的成本也相當可觀，醫療機構通常需要支付比一般客戶更高的費用。此外，還需考慮高昂的電費和系統故障時的備用方案。因此，雖然部分醫院可能在人力成本上有所節省，但多數醫療機構的總體成本反而增加。「導入 AI 之後醫療費用會降低」的說法過於簡化，忽略了導入新技術可能帶來的額外成本和複雜性。
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