AI與自動化技術在零售業的應用，還有哪些潛在的發展空間？ | 數位時代

AI與自動化在零售業的應用現況

台灣零售業正積極導入AI與自動化技術。蝦皮母公司冬海集團觀察到台灣消費者偏好店到店取貨，並已在台設立超過2,500間店到店服務據點，且店到店已佔平台出貨量七成以上，同時每單成本降低了三成。統一超商也推出第九代X-STORE無人店，其中最大的亮點是與工研院合作開發的微型倉，模仿自動停車塔的概念，利用AI運算來動態調整儲存格大小，提高空間利用率，可存放約200~230件包裹，相較於傳統智取櫃，儲存效率高出一倍以上。

統一超商的「拿了就走」技術

統一超商自2018年起推出X-STORE無人店，持續實驗各種新技術。第七代到第九代店型著重於「拿了就走」的無人結帳科技。第九代店採用標準貨架，並透過部署在天花板上的光學雷達和攝像頭，以及統一超商與工研院合作訓練的AI模型，分析消費者的移動軌跡、肢體動作和商品圖樣辨識等要素，更準確地判斷消費者拿了哪些商品，實現自動結帳。此技術擺脫了對特規貨架的依賴，降低了導入成本和部署門檻，有利於規模複製。

未來發展空間

儘管統一超商的微型倉和「拿了就走」技術在特定場域展現了優勢，但仍有發展空間。微型倉的造價成本是否能大規模複製仍待觀察，而「拿了就走」技術在人潮眾多時可能因鏡頭遮擋而產生誤判。未來，AI和自動化技術可以進一步應用於以下方面：

• 更精準的庫存管理： 利用AI預測需求，優化庫存配置，減少過期和滯銷商品。
• 個人化行銷： 透過分析消費者行為，提供更精準的產品推薦和促銷活動。
• 智慧供應鏈： 運用AI優化物流和供應鏈管理，提高效率並降低成本。
• 顧客服務： 導入聊天機器人等AI工具，提供24小時即時客服，提升顧客滿意度。

透過不斷創新和優化，AI與自動化技術有望在零售業創造更多價值，提升營運效率和消費者體驗。

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