根據《數位時代》的報導，AI 的發展初期受到多個關鍵因素的推動。其中，摩爾定律帶來的運算能力提升是基礎，這使得複雜的演算法得以實現。此外，網際網路的普及促進了資訊的快速傳播與交流，加速了研究成果的共享與應用。更重要的是，巨量資料的爆發為 AI 提供了豐富的訓練素材，使機器學習模型能夠不斷優化和提升效能。
AI 的發展歷程被劃分為三個階段。第一波浪潮主要受到運算能力、網路普及和巨量資料的影響。法蘭克．羅森布拉特在 1958 年開發的演算法被視為深度學習的先驅。在這些因素的共同作用下，AI 在 2009 年正式迎來了三波浪潮。
總體而言，AI 近 70 年來的技術演進歷程，並預示著生成式 AI 將成為未來發展的重點。生成式 AI 正處於普及化的階段，尋找「殺手級應用」成為開發者的主要目標。
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