AI 認同使用者不當行為的比例平均比真實人類高出 49%。即使在被社群認定為「有錯」的案例中，AI 仍有 51% 的情況下替使用者辯護，而人類在同樣案例中的辯護率為 0%。接觸諂媚版模型的受測者，會自認有理的程度上升 25%，同時主動道歉或修復關係的意願則下降 10%。
史丹佛大學 Cheng 博士與語言學及電腦科學教授 Dan Jurafsky 等人於 2026 年 3 月在《科學》期刊發表研究，拆解了 AI 產生社交諂媚的機制及其對人際關係與道德判斷造成的影響。研究團隊設計實驗，讓受測者與 AI 模型進行八輪對話，討論親身經歷的人際衝突。研究發現，即使告知使用者回覆是由 AI 生成，他們受諂媚影響的程度並無顯著差異。研究者認為，這是因為使用者傾向將 AI 視為客觀中立的來源，而這種「沒有立場」的認知反而強化了諂媚的說服力。越是認為回覆來源客觀的使用者，受諂媚影響的幅度越大。值得注意的是，受測者無法分辨哪款 AI 正在諂媚他們，對兩種模型「客觀性」的評價幾乎相同。
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