AI晶片算力軍備競賽中，Google TPU對輝達GPU構成了什麼樣的壓力？ | 數位時代

Google TPU 對輝達 GPU 的壓力

在 AI 晶片算力競賽中，Google 積極推廣其自研晶片 TPU（張量處理器），對輝達 GPU 構成了正面壓力。由於 GPU 迭代速度過快，系統業者面臨折舊提列週期縮短，利潤受到侵蝕。Google TPU 的出現促使輝達提高警覺，並在供應鏈管理上趨於緊縮，可能導致台灣廠商在議價時面臨更大的壓力。

ASIC 台廠的崛起

雲端服務供應商（CSP）自研晶片浪潮下，台灣 ASIC 設計服務供應鏈正加速崛起。世芯-KY、創意、聯發科等公司，有望在 CSP 追求客製化與成本效率的策略中顯著受益。相較於 GPU，新一代 AI 伺服器在系統性價比上更具優勢，特別是功耗效率的提升。長期來看，CSP 如何有效降低建置與折舊成本將成為競爭關鍵。

輝達的應對策略與挑戰

面對 Google 等 CSP 自研晶片的競爭，輝達正試圖鞏固其生態系統。然而，在開放運算（OCP）推動開放硬體與協作的趨勢下，輝達的封閉式生態系統面臨更大的挑戰。法人指出，輝達長期享有的 GPU 高溢價空間（毛利率約 7 成），未來可能將部分轉移至 ASIC 業者。CSP 若選擇與 ASIC 夥伴合作，能將節省下來的預算投入更核心的模型研發。台系 ASIC 供應鏈因有台積電等晶圓代工大廠的支援，在 CSP 自研晶片潮流中擁有先天優勢。

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