在人工智慧技術快速發展的背景下，工程師的工作效率得到了顯著提升，產品開發週期也因此大幅縮短。然而，這種轉變也暴露了科技產業在產品經理（PM）方面的潛在缺口。以 Anthropic 為例，該公司在短短 14 個月內，年經常性收入從 10 億美元暴增至 190 億美元，業務規模擴張速度驚人。但高速成長的背後，卻面臨 PM 人力不足的挑戰，甚至出現工程師被迫兼任「迷你 PM」的情況，負責統籌較小的專案。
隨著 AI 技術的加持，工程師的產出效能提升了 2 到 3 倍，這意味著一位 PM 現在需要應對的工程開發量，可能是過去的 15 到 20 位工程師的工作總和。在傳統的團隊配置下，一位 PM 和一位設計師搭配五位工程師，已經難以負荷如此龐大的工作量。為了緩解 PM 人力缺口，Anthropic 採取了多種措施，包括擴大招募 PM，以及實施「兩週法則」，讓工程師在開發週期短於兩週的微型專案中，兼負 PM 的職責。
為了應對 PM 人力短缺的問題，一種新型態的跨界人才「產品工程師」（Product Engineer）開始受到重視。產品工程師不僅具備技術開發能力，還需要具備高度的產品意識，能夠獨立完成從技術開發到行政協調等各項任務。Anthropic 的經驗表明，企業可以透過培養跨界人才來彌補 PM 人力缺口，同時也利用 AI 技術來輔助 PM 的工作，例如利用 AI 自動進行「成長實驗」，或掃描跨部門的專案與對話紀錄，找出潛在的疑慮並提出建議。
Anthropic 內部實驗性的 CASH 專案，便利用 AI 全自動地進行「成長實驗」。目前 Claude 在成長實驗上的表現，已相當於一位具備 2至3 年資歷的初階 PM。此外，Claude 還能定期掃描跨部門的專案與對話紀錄，從訊息中找出關於新專案的任何潛在疑慮，並提出相關建議，例如主動回報「你正準備推出這個功能，但根據其他部門的對話，你必須先跟某人聊聊」，藉此提早發現潛在的目標衝突或重複工作，避免團隊資源浪費。
在 AI 賦能工程師的時代，企業對產品經理的需求將會持續增長。Anthropic 的案例顯示，越來越多的公司將會透過跨界人才和 AI 技術來彌補 PM 人力缺口。與此同時，PM 的職能也將從繁瑣的執行細節，轉向更高維度的策略思考和跨部門溝通。PM 需要具備更強的產品洞察力、市場分析能力和領導力，才能在快速變化的市場環境中，帶領團隊取得成功。
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