在 AI 技術快速發展的時代,AI 新創面臨著激烈的競爭。為了不在眾多功能相似的產品中迷失,並專注於解決用戶真正願意付費的痛點,新創需要建立自己的「護城河」。本文整理 SparkLabs Taiwan 舉辦的論壇重點,提供三個關鍵策略,幫助 AI 新創脫穎而出。
AI 時代的競爭最終將歸結為數據的戰爭。由於 Google 和 OpenAI 已經掌握了網路上大部分的公開數據,新創需要將目光投向受監管的專業領域,例如金融服務、醫療保健或法律。這些領域的數據通常具有高度的「國內在地性」,使得外國巨頭難以輕易跨越。此外,在製造業和國防工業等封閉產業,數據同樣能夠形成有效的競爭優勢。要攻克這些專業壁壘,新創團隊必須具備深厚的領域專業知識,才能理解產業的內在邏輯和數據的價值。
AI 產品爆炸的時代,新創很容易陷入「功能越多越好」或「價格越低越好」的迷思。然而,AI 新創成功的關鍵在於:高度專注在真正的痛點,也就是目標客群願意付出高價去解決的關鍵問題。許多創辦人常常急著打造產品,卻沒有深入思考「問題背後的問題」,以及自己解決方案的「價值創造」在哪裡。成功的創辦人,不論背景如何,都必須在產品建立之前,就深度訪談目標用戶,挖掘出核心洞察。
對於渴望走向國際市場的亞洲新創而言,與在地科技巨頭合作是快速成長的捷徑。例如,LINE 在台灣、日本和泰國等地擁有強大的滲透率。與 LINE 合作不僅是獲取用戶的管道,更可以獲得投資者的信任。此外,CVC 也會側重於能為其核心戰略領域帶來價值加成的 AI 方案。懂得槓桿這些資源,新創能夠更快地從在地市場走向國際。
總結來說,AI 新創若想在這場超高速賽局中活下來,必須專注於建立專業領域的數據壁壘,深入了解用戶痛點,並善用企業資源,才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。
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