AI 技術透過多個層面顯著提升了機器狗的智能化程度和操作便利性。生成式 AI 使機器狗的使用介面更易於上手，同時強化了 AI 模型的訓練。例如，台灣大學研究團隊開發的 NTU DogBot 目前可透過 ChatGPT 進行操作，未來計畫整合國科會領軍開發的 TAIDE 大型語言模型，進一步提升其語言理解和互動能力。此外，透過觀察實際動作或影片，加上建置物理模型數位孿生（digital twin），AI 技術能自主生成動作，進而提升機器狗的動態表現能力。
相較於傳統輪式機器人，機器狗具備靈活的四肢，能克服地形障礙，適用於不規則地形環境。這使得機器狗在製造業、服務業等難以設置完善機器人應用環境的產業中，能有效執行巡檢、搬送物品等任務。目前，機器狗已在多個領域展現應用潛力，如美國用於電網巡檢，韓國投入於物流配送，歐洲則用於地鐵隧道及管線的養護檢修，西班牙甚至有機器狗扮演「科技警察」抓交通違規。台灣自主研發的 AI 機器狗 NTU DogBot，具備自主定位導航能力，分為寵物型「Oliver」和工作型「Dustin」兩款，分別適用於居家環境和工業場景。
NTU DogBot 團隊預期在今年底前讓機器狗學會爬樓梯、展開場域應用測試，明年達到自主送餐、自主巡檢等功能，2027 年前導入戶外場域的自駕物流遞送，2029 年前則規劃能應用在高挑戰場域，包括災難現場的搜救，以及化工廠巡檢等。然而，機器狗的研發仍面臨結構設計的輕量化及安全性、運動控制的平衡等挑戰。馬達是機器狗的關鍵零組件，團隊正與國內廠商洽談，設計客製化的馬達，以滿足穩定性、價格和扭力等需求。透過持續的技術發展和產業合作，AI 機器狗有望成為解決缺工危機的新解方。
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