AI專案失敗率高，明年公司還能承受嗎？

AI 專案高失敗率：企業如何應對？

根據 MIT 的報告顯示，高達 95% 的企業導入 AI 專案都以失敗告終。面對這樣的高失敗率，企業如何確保明年的 AI 專案能真正實現降本增效，而非徒勞無功？AI 搜尋引擎和生產力平台 You.com 提供了一個「探索框架」，協助企業精準找出 AI 應切入的關鍵點。

You.com 的 AI 導入探索框架

You.com 提出的探索框架包含以下四個步驟：

1. 列出「痛點清單」： 首先，企業應盤點內部和外部的痛點。內部痛點包括重複性高、耗時且容易出錯的工作；外部機會則著重於客戶的抱怨或能創造驚喜的服務。
2. 繪製「旅程地圖」： 將痛點或機會點置於客戶旅程或內部工作流程地圖中，以釐清問題發生的環節及是否為關鍵瓶頸。
3. 「結構化分析」評估點子： 使用問題清單結構化分析每個點子的價值，判斷是否值得投入 AI 資源。評估面向包括問題本質、受影響對象、業務或體驗效益、發生頻率、潛在風險及可行性。
4. 從四個面向評比，決定優先順序： 針對篩選出的 AI 應用場景，從影響力（商業價值、成本節省、體驗提升）、可行性（數據和技術準備度）、風險（品牌和法遵衝擊）及策略一致性（與公司核心目標的契合度）等面向進行評估，以決定 AI 專案的優先順序。

AI 導入的本質是商業問題

這份報告點出，導入 AI 的關鍵並非技術，而是商業問題。主管的職責不在於追逐最新技術，而是從團隊的痛點出發，找出影響力最高且可行性高的切入點。透過 You.com 提供的框架，企業可以更有系統地評估 AI 導入的機會，提高專案成功的可能性。