歐洲廣播聯盟（EBU）與英國廣播公司（BBC）的一項跨國研究顯示，AI助理在新聞內容的表述上存在高達45%的錯誤。此系統性問題不僅跨越語言與平台，更可能危及大眾對新聞媒體的信任。研究指出，即使錯誤是由AI摘要生成所致，仍有部分閱聽眾會將矛頭指向新聞提供者，認為新聞機構應為與其名稱相關聯的內容負責，這對新聞媒體的信譽構成潛在威脅。
四大主流AI平台中，Gemini的表現最差，其76%的回覆存在重大問題，主要原因是其引用來源的品質不佳。調查顯示，有31%的回覆存在嚴重的來源問題，包括引用來源遺失、具誤導性或根本錯誤。儘管AI助理的錯誤率高，但仍有許多閱聽人（尤其年輕族群）信任AI助理提供的新聞摘要。
研究揭示，當AI發生錯誤時，閱聽眾不僅會責怪AI服務提供商，也會將矛頭指向新聞提供者。在英國成年人中，超過三分之一的人相信AI能產生準確的新聞摘要，而在35歲以下的年輕族群中，這個比例更高達近一半。因此，當AI內容出現錯誤時，仍有23%的人認為新聞提供商應該為與其名稱相關聯的內容負責。若要恢復民眾信任，AI平台必須提供清楚的來源、時間和連結，並確保錯誤修正後能同步更新，避免新聞媒體成為AI錯誤的替罪羔羊。
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