在 AI 技術的推動下，工程師的開發效率得到了顯著提升，產品開發週期大幅縮短。然而，這種轉變也暴露了科技產業在產品經理（PM）方面的潛在缺口。Anthropic 的成長部門主管阿莫爾．阿瓦薩雷（Amol Avasare）指出，公司正面臨嚴峻的 PM 人力短缺，甚至出現工程師兼任「迷你 PM」以管理小型專案的情況。
AI 的加速效應使得 PM 的工作量倍增。傳統上，一個由 1 位 PM、1 位設計師和 5 位工程師組成的團隊，現在 PM 必須應對 15 到 20 位工程師的產出。這種不成比例的配置使得 PM 和設計師難以跟上工程開發的節奏，進而成為企業發展的瓶頸。Anthropic 在短短 14 個月內，年經常性收入從 10 億美元暴增至 190 億美元，但也面臨業務快速成長帶來的「成功災難」，其中 PM 缺口就是顯著的挑戰之一。
為了緩解 PM 人力短缺，Anthropic 採取了多項措施。首先是實施「兩週法則」，規定開發週期在兩週內的微型專案，由工程師兼任 PM 職責，負責與安全團隊溝通、諮詢法務意見，並確保跨部門資訊同步。其次，Anthropic 嘗試利用自家 AI 技術分擔 PM 的部分工作，例如透過名為 CASH（Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth）的實驗性專案，利用 AI 自動執行「成長實驗」。
阿瓦薩雷表示，Claude 在成長實驗中的表現已達到具備 2 至 3 年經驗的初階 PM 水準。儘管其「勝率」尚不及資深經理，但全天候運作的自動化特性使其成為高效的成長引擎。目前，Anthropic 主要將 AI 應用於撰寫文案、修改 UI 等小規模任務，並在最終上線前由人工進行審查。然而，在需要人際溝通和共識建立的 PM 職責方面，AI 仍面臨挑戰。
AI 賦能工程師的時代，企業對 PM 的需求將更加側重於策略規劃和跨部門溝通。Anthropic 正在利用 Claude 定期掃描跨部門的專案與對話紀錄，從訊息中找出關於新專案的潛在疑慮，並提出建議，以避免團隊重複工作或目標衝突。PM 的職能將從繁瑣的執行細節轉向更高維度的方向把握和協調。具備高度產品意識，能獨立完成從技術開發到行政對齊的「產品工程師」將成為企業爭奪的對象。
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