在人工智慧（AI）技術快速發展的背景下，工程師的工作效率獲得了顯著提升，產品開發週期也因此大幅縮短。然而，這股趨勢也突顯了科技產業對產品經理（PM）需求的增加，甚至出現了PM人才短缺的現象。Anthropic 成長部門主管阿莫爾．阿瓦薩雷（Amol Avasare）便指出，公司內部正面臨嚴重的 PM 缺口，工程師有時甚至需要兼任「迷你 PM」，負責統籌較小的專案。
隨著 AI 的加速應用，PM 的工作負擔也隨之加劇。過去，一個標準團隊的配置通常是 1 位 PM、1 位設計師搭配 5 位工程師。但現在，由於 AI 的加持，這 5 位工程師的產出效能可能提升 2 到 3 倍，導致 1 位 PM 需要應付相當於 15 到 20 位工程師的開發量。這種情況讓 PM 和設計師的工作壓力倍增，難以跟上工程開發的節奏，進而成為企業發展的瓶頸。面對這種挑戰，PM 的職能也將從繁瑣的執行細節轉向更高維度的找對方向和跨部門溝通。
為了緩解 PM 人力缺口，Anthropic 採取了多項措施。除了積極擴大招募 PM 外，還實施了「兩週法則」，規定開發週期在兩週內完成的微型專案，由工程師兼負 PM 職責，包括與安全團隊溝通、諮詢法務意見，以及確保跨部門利害關係人的資訊對齊。此外，Anthropic 也嘗試利用自家的 AI 技術來輔助 PM 的工作，例如內部稱為 CASH（Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth）的實驗性專案，利用 AI 全自動地進行「成長實驗」。
目前，Anthropic 的 AI 模型 Claude 在成長實驗上的表現，已達到一位具備 2 至 3 年資歷的初階 PM 的水準。儘管其「勝率」尚未達到資深經理的水準，但其全天候運作的自動化特質已使其成為高效的成長引擎。Claude 目前主要應用於較小規模的測試，例如撰寫、修改文案，以及微小的 UI 調整等任務。
儘管 AI 在許多方面都能夠輔助 PM 的工作，但人類的溝通與共識仍然是 AI 難以取代的。不過，Anthropic 團隊也找到了一個突破性的用法，讓 Claude 定期掃描跨部門的專案與對話紀錄，從訊息中找出關於新專案的任何潛在疑慮，並提出相關建議，例如主動回報「你正準備推出這個功能，但根據其他部門的對話，你必須先跟某人聊聊」，藉此提早發現潛在的目標衝突或正在進行的重複工作，避免團隊白忙一場。
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