隨著人工智慧技術的快速發展，工程師的工作效率得到顯著提升，產品開發週期也因此大幅縮短。然而，這種效率的提升也凸顯了產品經理（PM）在科技產業中的關鍵地位。Anthropic 成長部門主管阿莫爾．阿瓦薩雷（Amol Avasare）指出，公司內部正面臨嚴重的 PM 人力缺口，甚至出現工程師被迫兼任「迷你 PM」以負責小型專案的情況。在 AI 的加速下，一位 PM 需要應付的工程師數量從原本的 5 位增加到 15 甚至 20 位，PM 的工作負擔大幅增加，成為企業發展的瓶頸。
為了緩解 PM 人力短缺的問題，Anthropic 採取了多項措施。首先，他們實施了「兩週法則」，規定開發週期在兩週內的微型專案由工程師兼任 PM 職責，負責與安全團隊溝通、諮詢法務意見，並確保跨部門資訊同步。其次，Anthropic 嘗試利用自家 AI 技術來輔助 PM 的工作。一項名為 CASH（Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth）的實驗性專案，旨在利用 AI 全自動地進行「成長實驗」。目前，Claude 在成長實驗上的表現已達到一位具備 2 至 3 年經驗的初階 PM 水準。
Anthropic 目前主要將 AI 應用於較小規模的測試，例如撰寫和修改文案、調整 UI 等任務。儘管 AI 在這些方面表現出色，但 PM 職責中最大的挑戰仍然是人際溝通與共識建立。為了克服這一挑戰，Anthropic 讓 Claude 定期掃描跨部門的專案與對話紀錄，從中找出潛在疑慮並提出建議，例如主動提醒「你正準備推出這個功能，但根據其他部門的對話，你必須先跟某人聊聊」，從而避免團隊資源的浪費。
在 AI 賦能工程師的時代，企業對產品經理的需求將持續增長。Anthropic 的案例表明，越來越多的公司將透過跨界人才和 AI 技術來彌補 PM 人力缺口。同時，PM 的職能也將從繁瑣的執行細節轉向更高維度的方向把握和跨部門溝通。Zencoder 執行長安德魯．費列夫（Andrew Filev）提出的「產品工程師」概念，代表著具備高度產品意識，能獨立完成從技術開發到行政對齊的混合型人才，預計將成為未來科技業的新寵。
從產業角度來看，AI 雖然能提升工程師的效率，但產品的成功不僅僅依賴於技術的實現，更需要 PM 對市場趨勢的敏銳洞察、對使用者需求的深刻理解，以及卓越的溝通協調能力。一般而言，PM 需要具備戰略思維，能夠制定清晰的產品路線圖，並帶領團隊朝着共同目標前進。就市場實務而言，PM 還需要具備良好的跨部門協作能力，確保產品在設計、開發、行銷等各個環節都能順利推進。因此，在 AI 時代，PM 的價值不僅不會降低，反而會因為其獨特的人文智慧和領導能力而更加凸顯。
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