麻省理工學院（MIT）的研究生卡奇金開發了一種創新的修復方法，利用AI技術來辨識畫作中的受損區域。該方法首先需要將畫作進行高解析度掃描，然後將掃描圖像導入卡奇金編寫的AI系統。AI系統隨後會分析畫面，精確地辨識出超過5600處的受損區域。這種AI驅動的辨識過程，比傳統人工方式更加快速和精確，能夠有效捕捉到細微的損傷。
在辨識出受損區域後，AI系統會根據畫作的筆觸風格和色彩紋理進行圖像重建。AI從超過5萬種色調中選擇最接近的補色方案，以填補受損區域。重建完成後，卡奇金會將重建的畫面列印到一張極薄的塑膠膜上。為了忠實呈現畫作的光影與色澤，他會先印製白色底墨，再疊印彩色墨水以增強視覺效果。這張塑膠薄膜會精準貼合於畫作的受損區域，從觀者的角度來看，畫作彷彿恢復了原貌。
卡奇金強調，這項技術並非僅是數位修復，而是實體畫作的視覺還原，且不損原件。該技術具有「可逆性」與「高度透明」兩大優勢：黏貼的膜層可輕易移除，不會對畫作造成永久影響；AI的修復過程也全程記錄，便於日後比對與重建。這項AI與列印技術結合的修復方法，不僅大幅縮短了修復時間（從平均230小時縮短到3.5小時），同時也確保了修復過程的可追溯性和可逆性，為藝術品的保護和修復提供了新的可能性。
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