儘管鴻海、廣達等 AI 伺服器組裝廠隨著 AI 資料中心的快速建設而業務繁忙，全球對 AI 基礎設施的需求增加，但文章提醒需要警惕 AI 基礎設施建設速度過快，可能導致未來算力過剩、供過於求的風險。這意味著，一旦市場對 AI 算力的需求達到飽和或增速放緩，組裝廠可能面臨訂單減少的壓力。
此外，AI 伺服器組裝廠的另一個潛在風險來自於技術變革。AI 技術快速發展，新的晶片、架構和散熱技術不斷湧現。組裝廠需要不斷投入研發和更新生產線，才能跟上技術發展的步伐。如果未能及時掌握新技術，可能會失去競爭力。
除了市場供需和技術變革的風險外，AI 伺服器組裝廠還可能面臨供應鏈管理的挑戰。AI 伺服器的關鍵零組件，如 GPU、ASIC 等晶片，供應集中度高，容易受到地緣政治、貿易摩擦等因素的影響。組裝廠需要建立多元化的供應鏈，以降低供應風險。
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